通过语音来控制智能家居，这不是一个新的概念。去年facebook的创始人扎克伯格就已经在家中通过贾维斯来实现智能设备的控制，以达到做早餐、弹射衣服的功能。可以说，创造一个无处不在的贾维斯，是每个智能家居从业者的目标和方向！

小扎的贾维斯能做什么？早上起床，它会自动拉开窗帘，告诉小扎有几个会、天气和温度，弹射干净的灰色T恤给小扎。不方便说话时，还可以通过Facebook的Message应用来操作，比如关灯。

随着Amazon Echo大卖，今年是智能音箱的一个爆发年，各个巨头都纷纷推出了自己的智能音箱，所有的智能音箱都以可实现智能家居的控制作为卖点之一。从巨头的动作来看，通过语音来控制智能家居是达成共识的，另一方面也说明智能音箱只有跟智能家居控制强关联才不会变成一个玩具。但在实际中，智能音箱主要应用在购物、听音频内容和事务提醒上，而真正用于智能家居的控制却微乎其微。

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为什么真正用于智能家居控制的智能音箱少之又少?

每个智能音箱厂家都想把自己的产品做成行业内的iPhone，可是做智能家居相关应用的人却寥寥无几。

一个真正能够与智能家居无缝集成的语音控制，一定来自于智能家居厂家。而一款智能音箱能够对接所有智能家居系统，也没那么容易——智能音箱真正落地还会存在诸多问题。

第一，跨应用指令无法精准作用于智能家居控制。

家庭是一系列场景的物理载体，而智能音箱又是一系列功能的应用集合。当复杂对复杂时，想实现精准的控制执行，就没那么容易。比如当你说一句控制指令的时候，如果同时关联了购物、内容播放、设备控制，那很有可能，对智能家居的控制就显得不那么灵。

第二，对网络过分依赖。

家庭的网络环境远没有想象当中那么好，当一句话中的几个字无法识别时，执行效果更是天差地别。而这对于智能家居这种非刚需、重体验的应用来说，控制不准确、执行不迅速，会直接让用户对你say no。

第三，用户隐私。

这其实不是一个技术问题，而是一个观念问题。由于目前智能音箱大多数采用云端识别，是一款时刻在线的设备，因此需要将你说的话上传至云端——那么网络摄像头的隐私问题，在智能音箱上同样会遇到。对于唤醒后执行指令还好，可是如果用户担心家庭中的私密话语、生意上的沟通，也被上传至云端，成为黑客们的窃听器，那就不堪设想了。

基于以上几点对于语音识别在智能家居中落地的阻力，我们化繁为简地考虑，从整个智能家居的生态来说，我们需要的只是一款能够实现智能家居控制的语音输入端。因此我们推出了我们自己全球首款的智能语音面板。

这里要解释几个问题：

01为什么是面板的形态？

首先，面板是家居生活中必不可少的一个单元，而智能家居终归还是要回到家装本身；

其次，从整个产品存在感的角度来看，一个固定在墙壁上的智能面板，显得存在感并没有那么强，而这也和我们追求的“让用户实现无感的智能家居控制”的思想不谋而合。

02为什么我们不依赖网络？

我们的智能语音面板使用的是前端语音处理，前端处理在视频识别和语音识别行业里，是一个比云端识别更悠久更稳定的技术，但由于前端处理依赖硬件性能，并且无法识别太多的内容，所以会显得比较死板。但是前端处理有几个先天的优势。

❶  

前端处理的语音识别，不需要连接网络。对于网络干扰，不会成为影响输入体验的问题。

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在前端识别后，立刻交给智能家居主机执行。这样的话，省去了云端与智能家居主机的交互环节，能够让我们的控制指令执行的更快。“快”在智能家居系统控制中是一个很重要的指标，我们一直认为只有当你使用智能面板也像家中原先使用的翘板开关那样及时响应时，用户体验才算达标。

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由于不依赖网络，对于酒店、公寓这样的对居住用户远程控制需求较少的应用场景，可以直接在内网中运行，一方面控制更加稳定，另一方面也避免了用户隐私泄露的问题。

03为什么我们要把它做成最薄的墙装语音识别设备？

我们放弃了常见的通过音箱发出反馈响应的方式，采用了灯光亮起反馈响应的方式，这样能够尽可能地在达到交互效果的同时将美观度做到极致。